Semalt: Wie können die Herausforderungen bei Webdaten bewältigt werden?
Für Unternehmen ist es gängige Praxis, Daten für Geschäftsanwendungen zu erfassen. Unternehmen suchen jetzt nach schnelleren, besseren und effizienteren Techniken, um Daten regelmäßig zu extrahieren. Leider ist das Scraping des Webs sehr technisch und es dauert ziemlich lange, bis man es beherrscht. Die Dynamik des Webs ist der Hauptgrund für die Schwierigkeit. Außerdem sind eine ganze Reihe von Websites dynamische Websites, und sie sind äußerst schwer zu kratzen.
Web Scraping Herausforderungen
Herausforderungen bei der Web-Extraktion ergeben sich aus der Tatsache, dass jede Website einzigartig ist, da sie anders codiert ist als alle anderen Websites. Es ist daher praktisch unmöglich, ein einziges Daten-Scraping- Programm zu schreiben, mit dem Daten von mehreren Websites extrahiert werden können. Mit anderen Worten, Sie benötigen ein Team erfahrener Programmierer, um Ihre Web-Scraping- Anwendung für jede einzelne Zielwebsite zu codieren. Das Codieren Ihrer Anwendung für jede Website ist nicht nur mühsam, sondern auch kostspielig, insbesondere für Unternehmen, die regelmäßig Daten von Hunderten von Websites extrahieren müssen. Web Scraping ist bereits eine schwierige Aufgabe. Die Schwierigkeit wird weiter verschärft, wenn die Zielstelle dynamisch ist.
Einige Methoden zur Eindämmung der Schwierigkeiten beim Extrahieren von Daten von dynamischen Websites wurden im Folgenden beschrieben.
1. Konfiguration von Proxies
Die Reaktion einiger Websites hängt vom geografischen Standort, dem Betriebssystem, dem Browser und dem Gerät ab, mit dem auf sie zugegriffen wird. Mit anderen Worten, auf diesen Websites unterscheiden sich die Daten, auf die Besucher mit Sitz in Asien zugreifen können, von den Inhalten, auf die Besucher aus Amerika zugreifen können. Diese Art von Funktion verwirrt nicht nur Webcrawler, sondern erschwert ihnen auch das Crawlen, da sie die genaue Version des Crawls herausfinden müssen und diese Anweisung normalerweise nicht in ihren Codes enthalten ist.
Das Beheben des Problems erfordert normalerweise einige manuelle Arbeiten, um zu wissen, wie viele Versionen eine bestimmte Website hat, und um Proxys zu konfigurieren, um Daten von einer bestimmten Version zu sammeln. Darüber hinaus muss Ihr Datenschaber für standortspezifische Websites auf einem Server bereitgestellt werden, der sich am selben Standort wie die Version der Zielwebsite befindet
2. Browser-Automatisierung
Dies ist für Websites mit sehr komplexen dynamischen Codes geeignet. Dazu wird der gesamte Seiteninhalt mit einem Browser gerendert. Diese Technik wird als Browser-Automatisierung bezeichnet. Selen kann für diesen Prozess verwendet werden, da es den Browser von jeder Programmiersprache aus steuern kann.
Selen wird eigentlich hauptsächlich zum Testen verwendet, eignet sich jedoch perfekt zum Extrahieren von Daten aus dynamischen Webseiten. Der Inhalt der Seite wird zuerst vom Browser gerendert, da dies die Herausforderungen des Reverse Engineering von JavaScript-Code zum Abrufen des Inhalts einer Seite bewältigt.
Wenn Inhalte gerendert werden, werden sie lokal gespeichert und die angegebenen Datenpunkte werden später extrahiert. Das einzige Problem bei dieser Methode ist, dass sie für zahlreiche Fehler anfällig ist.
3. Bearbeitung von Post-Anfragen
Einige Websites erfordern tatsächlich bestimmte Benutzereingaben, bevor die erforderlichen Daten angezeigt werden. Wenn Sie beispielsweise Informationen zu Restaurants an einem bestimmten geografischen Standort benötigen, fragen einige Websites möglicherweise nach der Postleitzahl des gewünschten Standorts, bevor Sie auf die erforderliche Liste von Restaurants zugreifen können. Dies ist für Crawler normalerweise schwierig, da Benutzereingaben erforderlich sind. Um das Problem zu beheben, können Post-Anfragen mit den entsprechenden Parametern für Ihr Scraping-Tool erstellt werden , um zur Zielseite zu gelangen.
4. Herstellung der JSON-URL
Einige Webseiten erfordern AJAX-Aufrufe, um ihren Inhalt zu laden und zu aktualisieren. Diese Seiten sind schwer zu kratzen, da die Auslöser der JSON-Datei nicht einfach nachverfolgt werden können. Daher sind manuelle Tests und Inspektionen erforderlich, um die geeigneten Parameter zu ermitteln. Die Lösung ist die Herstellung der erforderlichen JSON-URL mit entsprechenden Parametern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dynamische Webseiten sehr kompliziert zu kratzen sind und daher ein hohes Maß an Fachwissen, Erfahrung und ausgefeilter Infrastruktur erfordern. Einige Web-Scraping-Unternehmen können jedoch damit umgehen, sodass Sie möglicherweise ein Daten-Scraping-Unternehmen eines Drittanbieters beauftragen müssen.